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金融-视频云应用-解决方案
金融-视频云应用-解决方案

2015年,公安部更新中华人民共和国公共安全行业标准GA38-2015(银行营业场所安全防范要求),作为公安部下发的强制标准,在人防、物防、技防上提出了很多规范性要求,为指导和加强通过银行业安全防范设施建设、审批、验收、日常检查、安全评估提供了工作依据。

目前,银行技防系统经过近20多年的发展,已经非常稳定、可靠,并且大部分银行实现省、市、县三级联网,各子系统也实现了相互联动,随着GA38-2015银行业标准、GA745-2016自助行标准、银行安全评估标准的颁布,老一套的技防系统已经到了亟须改进的地步,存在以下几点问题:

1) 清晰度不高

以模拟AI视觉系统为主力军的当代金融安防系统,在走过将近20年的发展之路后,渐渐步入瓶颈。随着金融体系的发展,如今的金融安防,面临着越来越多的问题。

前端模拟摄像机依然存在“看不清”、“看不对”、“看不见”的种种问题,随着GA38-2015新标准的实施,提出看清人物的面部特征、车牌颜色、车牌号码等更高的要求,就目前的安防系统来说,前端模拟摄像机基本上都是标清产品,在实地测试过程中,这些产品的清晰度,不能满足新标准的要求。

2) 架构单一

随着视频高清化改造,在营业网点均采用传统DVR或NVR设备,银行多个营业网点、支行、分行、总行的视频未实现多层级架构互联,硬件资源及数据因物理分散形成了孤岛,无法实现资源的弹性复用及数据共享,系统架构单一容易形成单点故障。

3) 智能化功能弱

受制于前端设备点位的高清质量及系统架构单一,银行营业网点的视图数据处理手段单一,缺少智能化处理手段,例如车辆识别、人员识别、人体识别等。即便单个网点引入了一些智能分析功能,多个营业网点间的数据未实现数据共享,亦造成视图数据价值未能体现,无法对多个营业网点间的数据做到有效地统筹分析。银行对于安防的视频要求之高,亟须改善目前视频仅作为事后查证的处理模式,需经过统一规划,实现银行AI视觉由“事后取证”向“事前预防”为主的转变。

4) 网点带宽不足

一般网点安防与业务系统共用一个网络,并且在保障银行业务顺利进行之后才会考虑安保的带宽需求,在进行远程应急指挥时,往往需要调出多个摄像机来看清前端实况,这时由于带宽的原因,会出现部分视频无法调阅的情况,从而影响应急预案的实施。

“全行一朵云”,新华三携手紫光华智推动数字金融加速落地

对当前金融网点视频建设应用中存在的视频图像资源零散孤立、视频智能化应用不足、视频计算资源不足和缺乏统一调度手段等问题,新华三联合紫光华智推出金融AI视觉中枢解决方案,推动数字金融加速落地。

紫光华智金融AI视觉中枢基于人工智能、云计算、大数据等前沿技术作为牵引,采用软件与硬件解耦、应用与数据解耦、让业务“百花齐放”的设计理念,同时遵循银行营业场所建设规范对AI视觉的相关标准,以海量感知数据的汇聚、数据共享与能力开放为目标,总体逻辑架构如下图所示:

图 1 逻辑架构图

总体架构分为感知接入层、基础云资源、基础云平台、视频应用层

(一)感知接入层

进一步满足银行营业网点、大楼等公共安全AI视觉覆盖范围,在营业网点进出口、大楼进出口、银行大楼及周边、营业厅关注区域等公共区域部署设备,实现视频、人员图像、车辆图像的多维数据采集。按照GA38-2015标准中门前场所的要求,达到20米范围回放图像清晰显示人员的面部特征和车辆号牌,50米范围回放图像能显示人员体貌特征、车辆颜色、车型的要求。

(二)基础云资源

主要包含通用基础资源,如通用服务器、通用存储、数据交换网络、数据安全设备,以及视觉基础资源,如解析计算资源、视图存储资源、边缘计算资源等,将传统方案中的计算、存储、网络、安全等资源进行云化,实现高效利用。

(三)基础云平台

是整个架构的核心层,负责承接原始数据并解析梳理,得到有效数据,还负责整体云资源的容器编排和微服务治理,以及管理中间件等,并承接处理后的有效数据,进行分类汇聚,向上提供接口,为各个应用提供数据。

(四)视频应用层

是整个方案的最终展示层,为金融视频联网提供各类丰富的综合应用,如AI视觉、报警、门禁、视频中心展示,并且基于AI视觉提供基于智能化的内控合规管理、风险防控管理、银行智慧运营管理。

金融AI视觉中枢技术实现

金融AI视觉中枢的建设应实现各级互联,全省总行、分行、支行、营业网点的统一管理,实现“物理分散、逻辑统一、按需共享”的“全行一朵云”。在此之下,单个营业网点视频云既能实现区域自治,同时支持多级管理的能力。各级视频云在和上级脱离时,能够进行独立的业务发放操作和运维操作。在与上下级互联时,能够实现任务协同、资源协同以及数据协同。

图 2 部署架构图

此外,金融视觉中枢充分发挥紫光华智视频云平台的全时解析、全网应用、安全共享、实时可控等核心优势,可有效破解传统安防重建设轻应用、信息数据孤岛、软硬不解耦等应用瓶颈,重点覆盖金融营业网点、办公大楼、数据中心等相关场景。

方案价值

(一)基于云化技术构建视频底层资源,夯实视频应用基础支撑

建设AI视觉系统的云化基础设施,支持CPU/GPU等各类计算资源和存储资源的统一调度管理,满足分析资源按需提供、业务服务自动部署的实战应用需求。

(二)构建视频能力开放体系,强化视频处理和分析能力

基于统一的视频云应用支撑平台,把视频图像调阅、解析、大数据检索等应用部署在云端,构建开放、共享、稳定、弹性的系统架构体系,为银行其他应用对于视频图像数据的对接应用提供有力支撑。

(三)搭建“视频云+应用”,创新视频大数据应用模式

在云计算基础设施之上,基于大数据支撑框架下的解析和应用支撑服务,与银行其他技防系统及办公应用协同使用,提高银行信息化工作效率。